La revisión por pares consiste en someter un artículo científico a la evaluación de otros expertos del mismo campo, antes de publicarse en una revista. El proceso ayuda al editor a decidir si el texto es aceptado, rechazado o modificado previo a su publicación. Decenas de investigadores han denunciado el uso de inteligencia artificial para esa tarea con artículos presentados a la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje.
Lo curioso (irónico, también) es que la ICLR (siglas en inglés del evento) es la principal reunión de profesionales dedicados al avance de la rama de la inteligencia artificial llamada aprendizaje de representación, pero generalmente conocida como aprendizaje profundo.
Los expertos señalaron en redes sociales que las correcciones de sus manuscritos tenían citas engañosas y comentarios sospechosamente largos y vagos sobre su trabajo. Graham Neubig, investigador de IA en la Univerdidad Carnegie Mellon (Pittsburgh, Pensilvania, Estados Unidos) fue de los que recibió una revisión por pares elaborada con inteligencia artificial.
Los informes, afirma, eran «muy detallados y con muchos puntos clave» y solicitaban análisis que no eran «los análisis estadísticos estándar que los revisores solicitan en los artículos típicos sobre IA o aprendizaje automático». Neubig necesitaba ayuda para confirmar sus sospechas. Publicó en X y ofreció una recompensa a quien pudiera escanear las presentaciones de la conferencia y sus revisiones por pares en busca de texto generado por IA.
Has anyone run LLM detection on all ICLR papers and reviews?
If not I'm willing to offer a bounty of $50 to the first person who does it (well). Happy to have any other people chip in 😃 https://t.co/7z2EKDrVoL
— Graham Neubig (@gneubig) November 14, 2025
Max Spero, director ejecutivo de Pangram Labs, empresa que desarrolla herramientas para detectar texto generado por IA, respondió a Neubig. La compañía examinó los 19 mil 490 estudios y 75 mil 800 revisiones por pares presentados para la ICRL 2026. El evento se celebrará en Río de Janeiro, Brasil. Más de 11 mil investigadores se reunirán allí en abril del próximo año.
El análisis de Pangram reveló que alrededor del 21 por ciento (15 mil 899) de la revisión por pares se hizo totalmente con inteligencia artificial, y más de la mitad contenía indicios de su uso. “La gente sospechaba, pero no tenían ninguna prueba concreta. Durante 12 horas, escribimos código para analizar todo el contenido textual de estos artículos”, afirmó Spero.
Sin embargo, su estudio también identificó muchos manuscritos enviados a la conferencia con casos de texto generado con inteligencia artificial. 199 (uno por ciento) se hicieron completamente con IA, y el 61 por ciento estaba escrito principalmente por humanos. El nueve por ciento contenía más de la mitad del texto hecho por una herramienta de aprendizaje automático.
El auge de la IA y el entusiasmo por la misma ha hecho que esa tecnología comience a usarse de una forma casi abusiva. Su empleo ha optimizado algunas tareas, pero hay una tendencia a recostarse en la IA para labores creativas que tradicionalmente fueron humanas. Desde la simple comprensión de un post en redes sociales con Grok hasta la redacción de un artículo científico. Algo que no es tan nuevo.
Flash del día
Warner Music Group ha llegado a un acuerdo de licencia con Suno, la plataforma de creación musical con IA. El acuerdo permitirá a los usuarios crear música generada por IA utilizando las voces, nombres, imágenes y composiciones de los artistas que se unan al programa.
WMG afirma que los artistas participantes tendrán control total sobre cómo se utilizan su imagen y su música, aunque no ha revelado cómo.
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