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Lanzan herramienta de IA para automatizar investigaciones científicas

Ernesto Guerra
14 agosto 2024 | 0 |

La iniciativa Sakana Labs, con base en Tokio, Japón, lanzó The AI Scientist, el “primer sistema de IA del mundo para automatizar la investigación científica y el descubrimiento abierto”.

Según un comunicado dado a conocer en la red social X, esta herramienta sirve de apoyo “desde la concepción, escritura de código, ejecución de experimentos y resumen de resultados, hasta la escritura de artículos completos y la revisión por pares”. Asimismo, la catalogan como el inicio de una nueva era de investigación científica impulsada por inteligencia artificial y descubrimiento acelerado.

El funcionamiento de esta herramienta, argumentan, es el siguiente: AI Scientist aprovecha los Large Language Models (LLM) para proponer y aplicar nuevas líneas de investigación. En una primera fase, se realizaron investigaciones sobre aprendizaje automático y luego se da rienda suelta a la IA para que encuentre fuentes, recopile resultados, corra experimentos, diseñe códigos y llegue al paso de escribir un artículo científico completo, explicando, visualizando y contextualizando los resultados.

Mientras un autor “artificial” escribe un artículo de investigación completo, otro revisor (también construido con IA) critica los manuscritos resultantes para proporcionar comentarios que mejoren el trabajo y también para seleccionar las ideas más prometedoras para seguir desarrollándolas en el siguiente ciclo de iteración.

Esto, afirma la Sakana, “conduce a descubrimientos continuos y abiertos, emulando así a la comunidad científica humana. Como prueba de concepto, nuestro sistema produjo artículos con aportaciones novedosas en ámbitos de investigación como el modelado del lenguaje, la difusión y el Grokking”.

A continuación compartimos uno de los artículos científicos generados por The AI Scientist:

El Científico de la IA: Hacia un descubrimiento científico abierto y totalmente automatizado

Aunque este anuncio parece prometedor, varias voces en redes han señalado sus deficiencias. Una de ellas el investigador y doctorante de la división de IA del MIT, Shannon Zejiang Shenn, quien señala que la mayoría de papers generados por inteligencia artificial usa muy pocas fuentes anteriores a 2023 y se componen más bien de citas famosas de los estudios. “Este tipo de síntesis superficial del conocimiento no parece la ‘ciencia’ que hacen los investigadores, que también está documentada en trabajos recientes”, publicó.

Por su parte, el científico de datos John Bollenbacher reaccionó a la publicación de Sakana argumentando que es una buena idea con malos resultados. Señaló que los documentos de prueba no tienen la calidad requerida, “pero veo la utilidad de sentar las bases, al menos”.

¿Qué opinas al respecto? ¿La IA está lista para hacer ciencia por sí misma?

El proyecto, de código abierto puede consultarse en más detalle en su web oficial.


Flash del día

(Foto: Linkedin.)

La start-up de motores de búsqueda con inteligencia artificial (IA), Perplexity, se asocia con Polymarket para mejorar la experiencia en el mundo de las apuestas. Polymarket es un mercado de predicción impulsado por blockchain y permite a los usuarios apostar en eventos del mundo real utilizando datos de probabilidad en vivo.

Con esta integración de Perplexity la experiencia se verá considerablemente mejorada, al mostrar resúmenes de noticias sobre eventos específicos, junto con sus predicciones de probabilidad. Además, sumará un cuadro de búsqueda para más preguntas.


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Inteligencia Natural es el blog del periodista Ernesto Guerra, para la revista Juventud Técnica. Cada semana trae novedades, herramientas y avisos relacionados con la inteligencia artificial. Comparte el artículo para llegar a más personas.

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