Imagen generada con Bing
A finales de 2023 un estudio científico predijo que la información disponible para entrenar a las inteligencias artificiales podría terminarse en un momento tan cercano como 2026.
Para implementar sus modelos, empresas como Open AI, Google o Meta requieren de grandes cúmulos de información. Por ejemplo, Chat GPT necesitó de 570 gigabytes de datos en texto y Stable Difussion de otra cantidad ingente de imágenes asociadas a descripciones.
Sin embargo, todo el texto o imágenes disponibles tiene límites. Algunos artistas se han levantado contra el uso de materiales que incumplan las reglas del derecho de autor, mientras otros actores de la sociedad abogan por limitar el desarrollo de la IA. Teniendo como horizonte el 2026, es interesante examinar algunos acercamientos de las distintas compañías al fenómeno de lidiar con la falta de información.
Open AI valoró entrenar a su modelo con contenido generado por la propia plataforma. No obstante, la idea fue descartada rápidamente. Mejorar la inteligencia artificial de esta manera podría reforzar errores y caer en alucinaciones. Otra opción fue la de utilizar la transcripción de videos de YouTube, aunque no está muy claro donde se encuentra la línea de la legalidad en este tipo de prácticas.
Por su parte, Google quiso hacer uso del contenido de los usuarios subido a su plataforma de ofimática. La idea era nutrirse de aquellos datos de presentaciones, hojas de cálculo y texto de quienes utilizaban sus servicios. El cambio en las políticas de privacidad hizo que se desechara esta alternativa.
Mientras, Meta pensó en la compra de la editorial Simon & Schuster para aprovechar el contenido protegido bajo su propiedad intelectual. Al parecer la cifra solicitada por la casa editora no fue muy amigable para los bolsillos de Zukcerberg y sus accionistas, por lo que no queda ningún avance de las negociaciones.
Antes de creer que todo está perdido o que viene el apocalipsis de las IA, queda un rayo de esperanza en el desarrollo de esta tecnología. La predicción del estudio toma en cuenta las tendencias actuales en la creación y mantenimiento de modelos de lenguaje avanzados como Gemini o Chat GPT; pero las maneras en que se entrenan pueden mejorar para aprovechar de forma más eficiente los materiales que ya están en las bases de datos.
Flash del día
Según los informes, la IA impulsada por Elon Musk, Grok-1.5V, obtuvo mejores resultados que sus rivales en las pruebas de referencia RealWorldQA que miden la comprensión del mundo real. Grok es capaz de extraer información de documentos, diagramas, capturas de pantalla y fotografías, convirtiendo los diagramas en código y los dibujos en historias.
Prompt de la semana
Usando el Camino del Héroe podremos crear una historia:
Escriba un [tipo de contenido] utilizando el Camino del Héroe que siga el viaje de un [héroe] de [ordinario] a [extraordinario] a través de [retos] y [obstáculos], alcanzando finalmente su [objetivo]
Inteligencia Natural es el blog del periodista Ernesto Guerra, para la revista Juventud Técnica. Cada semana trae novedades, herramientas y avisos relacionados con la inteligencia artificial. Comparte el artículo para llegar a más personas.
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