(Foto generada por Copilot.)
Microsoft ha presentado un modelo atmosférico de nombre Aurora que, potenciado por IA, podría ofrecer un nuevo paradigma dentro de las predicciones meteorológicas.
De acuerdo con una nota publicada por la compañía en su blog, la eficacia de Aurora reside en su entrenamiento en más de un millón de horas de diversas simulaciones meteorológicas y climáticas. Esto, asegura Microsoft, “permite desarrollar una comprensión exhaustiva de la dinámica atmosférica”.
La compañía agrega que gracias a ese entrenamiento el modelo tiene buenos resultados en una amplia gama de tareas de predicción, incluso en regiones con escasez de datos o escenarios meteorológicos extremos.
“Al funcionar con una alta resolución espacial de 0,1° (aproximadamente 11 km en el ecuador), Aurora capta detalles intrincados de los procesos atmosféricos, proporcionando previsiones operativas más precisas que nunca, y a una fracción del coste computacional de los sistemas numéricos tradicionales de predicción meteorológica”.
Se estima que la velocidad de cálculo que Aurora puede aportar con respecto al sistema de predicción numérica de última generación Integrated Forecasting System (IFS) es de unas 5.000 veces superior.
Asimismo, es capaz de predecir indicadores como la velocidad de los vientos, la concentración de gases de efecto invernadero o la calidad del aire.
Un punto interesante acerca de Aurora y que va más allá de su propósito inicial, es que mediante la utilización de modelos similares con otras fuentes de entrenamiento se podrían crear herramientas de impacto para sectores como la agricultura, el transporte, la captación de energía y la preparación ante catástrofes. De este modo, las comunidades se adaptan mejor a los retos que plantea el cambio climático.
Flash del día
La guerra de la IA continúa entre NVIDIA y AMD. Tras el lanzamiento del chip Rubin AI por parte de NVIDIA, AMD reveló dos nuevas creaciones de la empresa —Ryzen AI 300 y Rayzen 9000 series— que están enfocadas en apoyar el despliegue de la inteligencia artificial en los equipos. Los nuevos chips verán la luz en julio próximo.
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Inteligencia Natural es el blog del periodista Ernesto Guerra, para la revista Juventud Técnica. Cada semana trae novedades, herramientas y avisos relacionados con la inteligencia artificial. Comparte el artículo para llegar a más personas.
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